La tercera ola: Cómo la IA puede transformar
Sistemas de gestión de vídeo

JP Souza, Vicepresidente de Ventas y Operaciones CALA

El creciente interés por la inteligencia artificial en el sector de la seguridad física puede significar que los actuales sistemas de gestión de vídeo (VMS) queden pronto descartados. Las capacidades humanas no pueden competir con los nuevos sistemas basados en capacidades de inteligencia de alta velocidad, del mismo modo que los sistemas tradicionales de videovigilancia graban y proporcionan imágenes, pero no ofrecen inteligencia a las operaciones de seguridad.

Sin embargo, unir ambos mundos puede aumentar el interés por una nueva solución que previene y resuelve diversos problemas de seguridad. Una vez resueltos los problemas de infraestructura de captura y acceso a las imágenes, los usuarios tienden a centrarse en extraer datos valiosos y resolver problemas operativos y de seguridad. La migración del vídeo a IP con un sistema de gestión de vídeo eficaz, convertiría el análisis de vídeo impulsado por IA en la tercera ola de la gestión de vídeo.

Aprovechando el aprendizaje automático, los algoritmos y la visión por ordenador, crea un sistema de defensa de IA que transforma las imágenes en datos que aportan inteligencia a los motores de vídeo para luego servir de apoyo a los cuerpos de seguridad. También es posible, a través de las imágenes generadas, utilizar el propio sistema para aumentar el nivel de precisión analítica. En esencia, se trata de IA que entrena a IA para que el contenido de vídeo se procese e interprete con eficacia, lo que permite la detección en tiempo real.

Estos sistemas inteligentes están llamados a convertirse en el estándar del mercado, ofreciendo soluciones que minimizan los retos cotidianos de los agentes al tiempo que aumentan la seguridad general tanto en el sector público como en el privado. Basándose en situaciones reales, como los movimientos que hace un atracador antes de acercarse a una víctima, pueden captarse en distintas situaciones. A continuación, se pueden crear algoritmos para comprender y categorizar el patrón como peligroso. La IA requerirá que los integradores y los ejecutivos de seguridad se impliquen más con el sector, centrándose en desarrollos personalizados de estas tecnologías según los retos de cada región y mercado vertical.

Para mejorar el conocimiento de la situación y acelerar la toma de decisiones, es esencial la integración inteligente de las cámaras. Las cámaras se conectarán a la nube y a los smartphones para transmitir imágenes en tiempo real y reducir así el tiempo de respuesta ante un incidente.
Las empresas de VMS evolucionarán hacia un sistema impulsado por IA que podemos llamar DVMS (Data Video Management System).
Por ejemplo, una obra de construcción necesita garantizar el uso de los EPI. Los análisis de vídeo y las alertas de IA para cascos/equipos de protección son más precisos y llevan menos tiempo que las comprobaciones manuales, y por tanto permiten a la empresa de construcción cumplir las normas de seguridad.

Para que el concepto DVMS se adopte como estándar y se aplique a la mayoría de los sistemas de vigilancia, es imprescindible una detección de alta precisión desde la plataforma de análisis de vídeo (una detección que actualmente no garantizan los análisis gratuitos disponibles en cámaras o sistemas). Un sistema con alta precisión de detección elimina la necesidad de grabar y supervisar todo y facilita la adopción de medidas inmediatas y la búsqueda de imágenes. Las investigaciones son a menudo esenciales, pero llevan tiempo y ya no tienen el mismo efecto impactante que las alertas en tiempo real, que pueden prevenir delitos y salvar vidas, además de ahorrar recursos con la infraestructura de grabación y visualización.

A la hora de estudiar la compatibilidad, es esencial que la tecnología aplicada sea agnóstica, es decir, que pueda funcionar en cualquier proyecto de videovigilancia en un entorno IP, y que sea compatible con cualquier marca de cámaras o sistemas de gestión de vídeo. Tanto en el sector público como en el privado, el objetivo es aportar inteligencia a la rutina de las operaciones de seguridad.

Esto permitirá a las organizaciones centrarse en lo que importa cuando importa, ahorrando tiempo y esfuerzos a los agentes, optimizando las operaciones y reduciendo los costes dedicados al hardware de grabación. Con esta innovadora solución, la videovigilancia será más eficaz, y la cobertura y el alcance de toda la solución serán mayores, así como el rendimiento esperado.
El vídeo es una excelente herramienta para moderar los delitos y reducir los índices de violencia, pero para obtener resultados significativos, es esencial que la supervisión, el análisis y el proceso de alerta sean inteligentes.

Acerca de Irisity​

Irisity AB (publ) es líder mundial en soluciones de análisis de vídeo basadas en IA para una mayor seguridad. Fundada en 2006, Irisity tiene oficinas en Suecia (sede central), Israel, Norteamérica y Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Australia y Singapur. La empresa presta servicio a una red de integradores de sistemas, distribuidores y socios tecnológicos de todo el mundo. Para más información, visite el sitio web:irisity

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