Cómo la tecnología de anonimización garantiza el uso ético de la videovigilancia

La anonimización de los flujos de vídeo permite a las empresas aprovechar la potencia de los análisis de vídeo basados en IA, protegiendo al mismo tiempo la privacidad personal.

Retos éticos en la nueva era de la videovigilancia

La videovigilancia lleva décadas siendo esencial para que las organizaciones mantengan la seguridad, la protección y la eficacia en sus instalaciones. Los recientes avances tecnológicos han hecho que la videovigilancia sea más barata y frecuente que nunca. Junto con el análisis de vídeo basado en inteligencia artificial, las herramientas modernas de vigilancia dependen ahora menos de la intervención humana. Son más precisas que el ojo humano y nunca pierden el enfoque ni se cansan.

Con el poder cada vez mayor de la IA, innumerables horas de grabaciones de vídeo son ahora una gran cantidad de datos procesables. Sin embargo, si se ponen en las manos equivocadas, estos datos también pueden utilizarse para una variedad de propósitos que van mucho más allá de la seguridad o la eficiencia. Las cámaras pueden utilizarse para vigilar el tráfico, proteger escuelas, proteger perímetros, alertar a los guardias y proteger a los ciudadanos. Pero también pueden utilizarse para rastrear los movimientos de las personas sin su permiso.

Entonces, ¿cómo aprovechan las empresas el poder de la videovigilancia minimizando al mismo tiempo el impacto adverso sobre la privacidad personal y las libertades democráticas?

Proteger en lugar de perseguir

En Irisity, creemos en el desarrollo de IA de vanguardia al servicio de la humanidad, mediante sistemas de seguridad que detectan actividades sospechosas en lugar de exponer la identidad personal. La tecnología de anonimización permite a los usuarios ocultar en tiempo real objetos sensibles en primer plano en el campo de visión de una cámara, como personas, vehículos o zonas públicas. El sistema puede utilizarse en combinación con cualquier otro tipo de análisis, como la detección de intrusos, el comportamiento violento o la detección de llamas. La anonimización se alinea con la filosofía "Proteger, no perseguir" al permitir a las empresas de vigilancia mantener la seguridad de sus activos de seguridad al tiempo que protegen la privacidad personal de los individuos capturados en vídeo.

La anonimización puede aplicarse de dos formas diferentes que pueden ayudar a mitigar el uso poco ético de los datos de videovigilancia y permitir a los usuarios cumplir las leyes de protección de datos:

1. Filtro permanente: Los objetos sensibles en primer plano en el campo de visión de una cámara, como personas, vehículos o zonas públicas, se sustituyen permanentemente por un filtro de pixelación totalmente destructivo. No se hace copia de seguridad del vídeo original ni se guarda, y el proceso es irreversible. La privacidad de los interesados está garantizada incluso si el vídeo es interceptado por un tercero no deseado.
2. Máscara elevable: Una opción más flexible para la anonimización en la que el vídeo original puede ser recuperado por personal con autorización especial. Por ejemplo, los operadores de un centro de seguridad manejan vídeo anonimizado en su trabajo diario. El personal con cierta autorización de seguridad puede desactivar la máscara para ayudar a las autoridades durante una investigación policial.

La anonimización totalmente destructiva reduce las trabas administrativas necesarias para instalar nuevos sistemas de videoseguridad. La anonimización en tiempo real permite el uso de cámaras en zonas sensibles, como escuelas, hospitales y espacios públicos, sin poner en peligro la intimidad personal de niños, pacientes o el público en general.

Las violaciones de datos del GDPR pueden paralizar su negocio

Teniendo en cuenta la naturaleza inherente de los datos personales en la videovigilancia, normativas como el GDPR han introducido nuevos retos para las empresas que operan dentro del sector de la seguridad. Con multas por incumplir las leyes del GDPR de hasta el 4 % de la facturación anual de la empresa, operar dentro de las directrices legales redunda en beneficio tanto de la privacidad individual como del bienestar financiero de las organizaciones que manejan datos personales. La anonimización puede ayudarle a cumplir las leyes de protección de datos y reducir el riesgo de pagar grandes multas en la era del GDPR.

Nuevas perspectivas para las empresas del sector de la seguridad

Las leyes cambian, al igual que la percepción que la gente tiene de la videovigilancia. Aunque se disponga de la tecnología necesaria para identificar a las personas, ¿es siempre necesaria? ¿Y en las escuelas, la sanidad y los hogares? Hay muchas situaciones en las que la privacidad personal es fundamental para que las personas a las que queremos proteger se sientan seguras y tranquilas. Alejar el zoom y cambiar de perspectiva es fundamental a la hora de analizar los aspectos morales de nuestra industria. ¿Es ético el reconocimiento facial? En ciertos casos, la tecnología podría ser crucial, pero en otros, podría no serlo. ¿Qué uso podría darse a la tecnología adecuada si acaba en las manos equivocadas?

En Irisity, creemos que la mejora del rendimiento de la IA, la ética y la privacidad van de la mano, y que la mejora de la ética y la integridad de la IA en el sector de la seguridad se convertirá en nuestro legado más importante.

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