Publicado el 24 de mayo de 2021 por Aktuell Säkerhet. Periodista: Linda Kante
Con tecnología de IA, la empresa tecnológica sueca Irisity está desarrollando cámaras inteligentes capaces de alertar de forma autónoma cuando se detectan peligros. "Es inteligente dejar que las máquinas hagan lo que saben hacer", afirma Marcus Bäcklund , de Irisity.
Uno de los principales problemas de la videovigilancia actual es la cantidad de información recopilada, así como el tiempo que tardan los operadores en supervisar manualmente las pantallas. Pero con la solución de IA basada en algoritmos de Irisity, el sistema actúa por sí solo.
"El sistema analiza y filtra los datos de vídeo en tiempo real y envía alarmas a la central de alarmas sólo cuando se produce realmente una detección. De este modo, miles de horas de vídeo pueden filtrarse en tan solo unos minutos, lo que aumenta drásticamente la eficiencia y mejora el entorno de trabajo en las operaciones de vigilancia", afirma Marcus Bäcklund, CEO de Irisity.
Mediante IA y visión por ordenador, cada imagen del flujo de la cámara se analiza con gran exactitud y precisión para detectar actividades no autorizadas en zonas definidas. El sistema realiza un análisis de píxeles de la imagen y una clasificación de objetos para determinar si un movimiento se refiere a un ser humano, un animal o un objeto. Cuando se detecta una actividad no autorizada o sospechosa, como una intrusión, un incendio, una caída, objetos abandonados o un comportamiento violento, el sistema alerta directamente al centro de seguridad, que puede garantizar que se tomen las medidas correctas.
Para no violar la integridad, a menudo se aplica el enmascaramiento. Esto se hace mediante la anonimización completa, que se utiliza en instalaciones sensibles como escuelas, o enmascarando zonas seleccionadas. De este modo, sólo se graban o controlan las partes relevantes de la escena con permiso de vigilancia por cámara.
"Como empresa, trabajamos para crear tecnología inteligente para proteger a las personas y los bienes, no para inmiscuirnos en la integridad personal. Más concretamente, Irisity no desarrolla ni aplica ninguna técnica de reconocimiento facial o de otro tipo para identificar la identidad de las personas. Tampoco trabajamos para categorizar o sistematizar datos de vídeo grabados basándonos en características personales como el aspecto, la etnia o la vestimenta", afirma Bäcklund.
Un clip de alarma de IRIS que capta a una persona caminando por el tejado.
¿Cómo resiste la tecnología a las ciberamenazas y a los delincuentes que quieren piratear el sistema?
"Tenemos procedimientos muy rigurosos para enseñar y entrenar sistemáticamente al sistema, que así puede reconocer escenarios, personas y comportamientos. Para ello es fundamental disponer de datos de entrenamiento suficientemente pertinentes y anotados, tanto de las situaciones en las que el sistema debe alertar como de las situaciones en las que no debe hacerlo. Por supuesto, también es importante en el entrenamiento del sistema tener en cuenta específicamente situaciones que pueden engañar a otros sistemas basados en cámaras, como la lluvia, la nieve, las malas instalaciones o las cámaras de baja resolución, por ejemplo."
"A lo largo de toda la cadena de acontecimientos, los seres humanos siempre serán, por supuesto, una parte clave de las operaciones. Tanto en la central de alarmas, para hacer una evaluación matizada de la situación en su conjunto, como in situ, para desalojar a los intrusos o reforzar la seguridad física. Pero es inteligente dejar que las máquinas hagan lo que saben hacer. Ahora tenemos una nueva aceptación de las soluciones basadas en cámaras y muchos coinciden en que la cámara es en muchos casos un sensor superior que, además de la alarma, aporta contexto a la situación mediante una secuencia de vídeo. Técnicamente, el desarrollo del hardware avanza a gran velocidad y disponemos de "músculos" completamente diferentes para procesar de forma inteligente los datos de vídeo y tomar decisiones basadas en ellos. En el futuro, creemos que cada vez más algoritmos inteligentes podrán ejecutarse directamente en la cámara o en hardware especializado cerca de la cámara, concluye Marcus Bäcklund.
Lea el artículo completo en la página web de Aktuell Säkehet >.