Publicado em 24 de maio de 2021 por Aktuell Säkerhet. Repórter: Linda Kante
Com a tecnologia de IA, a empresa tecnológica sueca Irisity está a desenvolver câmaras inteligentes que podem alertar de forma independente quando são identificados perigos. "É inteligente deixar as máquinas fazerem aquilo em que são boas", diz Marcus Bäcklund da Irisity.
Atualmente, um dos principais problemas da videovigilância é a quantidade de informação recolhida, bem como o tempo que os operadores demoram a monitorizar manualmente os ecrãs. Mas com a solução de IA baseada em algoritmos da Irisity, o sistema actua por si próprio.
"O sistema analisa e filtra os dados de vídeo em tempo real e envia alarmes para a central de alarmes apenas quando é feita uma deteção. Assim, milhares de horas de vídeo podem ser filtradas em apenas alguns minutos, o que aumenta drasticamente a eficiência e melhora o ambiente de trabalho nas operações de vigilância", afirma Marcus Bäcklund, Diretor Executivo da Irisity.
Utilizando IA e visão por computador, cada imagem no fluxo da câmara é analisada com elevada exatidão e precisão para detetar atividade não autorizada em zonas definidas. O sistema efectua uma análise de píxeis da imagem e uma classificação de objectos para determinar se um movimento se refere a um humano, um animal ou um objeto. Quando é detectada atividade não autorizada ou suspeita, como intrusão, incêndio, queda, objectos abandonados ou comportamento violento, o sistema alerta diretamente o centro de segurança, que pode garantir que são tomadas as medidas corretas.
Para não violar a integridade, é muitas vezes aplicada uma máscara. Isto é feito através da anonimização completa, que é utilizada em instalações sensíveis como as escolas, ou através do mascaramento de áreas selecionadas. Deste modo, apenas são gravadas ou monitorizadas as partes relevantes da cena com uma autorização de vigilância por câmara.
"Como empresa, trabalhamos para criar tecnologia inteligente para proteger pessoas e bens - não para invadir a integridade pessoal. Mais especificamente, Irisity não desenvolve nem aplica qualquer reconhecimento facial ou outra técnica para identificar as identidades dos indivíduos. Também não trabalhamos para categorizar ou sistematizar dados de vídeo gravados com base em caraterísticas pessoais como a aparência, a etnia ou o vestuário", afirma Bäcklund.
Um clip de alarme do IRIS que capta uma pessoa a caminhar no telhado.
Como é que a tecnologia resiste às ameaças cibernéticas e aos criminosos que pretendem piratear o sistema?
"Temos procedimentos muito rigorosos sobre a forma como ensinamos e treinamos sistematicamente o sistema, que pode então reconhecer cenários, pessoas e comportamentos. A chave para isso é ter dados de treinamento suficientemente relevantes e anotados, tanto em situações que o sistema deve alertar quanto em situações que o sistema não deve alertar. Naturalmente, também é importante na formação do sistema ter especificamente em conta situações que podem enganar outros sistemas baseados em câmaras, como a chuva, a neve, instalações deficientes ou câmaras de baixa resolução, por exemplo."
"Ao longo de toda a cadeia de eventos, os seres humanos serão sempre, obviamente, uma parte essencial das operações. Tanto no centro de alarme, para fazer uma avaliação diferenciada da situação como um todo, como no local, para expulsar intrusos ou reforçar a segurança física. Mas é inteligente deixar que as máquinas façam aquilo em que são boas. Temos agora uma nova aceitação das soluções baseadas em câmaras e muitos concordam que a câmara é, em muitos casos, um sensor superior que, para além do alarme, fornece o contexto da situação através de uma sequência de vídeo. Tecnicamente, o desenvolvimento do hardware está a avançar rapidamente e dispomos de "músculos" completamente diferentes para processar inteligentemente os dados de vídeo e tomar decisões com base nos mesmos. No futuro, acreditamos que cada vez mais algoritmos inteligentes poderão ser executados diretamente na câmara ou em hardware especializado próximo da câmara, conclui Marcus Bäcklund.