Minska 99% av falsklarm med
Filtrering av falska larm
Vad är filtrering av falsklarm?
En av de största utmaningarna för en ARC (Alarm Recieving Central) är den stora mängden falsklarm.
Ett falsklarm, eller falskt positivt larm, inom säkerhet är en missvisande varning som orsakas av störande händelser som utlöses av djur, väder eller artefakter som orsakas av ljusförändringar.
När fler kameror läggs till i ARC ökar antalet falsklarm i motsvarande grad, vilket gör det omöjligt för operatörerna att prioritera det som verkligen är viktigt.
Hur fungerar det?
Larmfiltrering är ett "virtuellt filter" i molnet som validerar 24/7 alla inkommande videoklipp med hjälp av AI-teknik för djupinlärning. Bilder betraktas som "sanna" när de innehåller personer eller fordon i rörelse och som "falska" om inga personer eller fordon i rörelse upptäcks. Enkelt men ändå kraftfullt.
Genom att ansluta valfritt kameramärke till portalen börjar analyserna att filtreras, vilket ger omedelbara resultat. Ju fler larm, desto bättre affärsmöjligheter får du för snabb avkastning på investeringen.
Larmfiltret ingår i paketet för fjärrbevakning och kan konfigureras för att övervaka specifika områden och tidsluckor.
Sänkta kostnader
Genom att minska antalet falsklarm och onödiga utryckningar kan ARC:er sänka driftskostnaderna
Optimering
Färre falsklarm innebär lägre böter, mindre slöseri med tid och optimerade arbetsflöden för personalen
Sann fokus
Larmfilter gör att operatörerna bara behöver fokusera på verkliga säkerhetsincidenter, vilket förbättrar den övergripande effektiviteten
Beräkna dina besparingar!
Fyll i dina uppgifter och se hur mycket du
kan spara med Irisity Larmfiltrering!
Beräkna dina besparingar!
Fyll i dina uppgifter och se hur mycket du
kan spara med Irisity Alarm Filtering!
Resultat
Larm filtrerade efter Irisity: 0
Sanna larm som skickas till operatörer: 0
Operatörstimmar sparade per månad: 0
Månatlig kostnadsbesparing: $0
Årliga kostnadsbesparingar: $0
Boka en demo