Como a tecnologia de anonimização garante a utilização ética da videovigilância

A anonimização dos fluxos de vídeo permite às empresas tirar partido do poder da análise de vídeo baseada em IA, protegendo simultaneamente a privacidade pessoal.

Desafios éticos na nova era da videovigilância

A videovigilância tem sido essencial para as organizações manterem a segurança e a eficiência no local há décadas. Desenvolvimentos tecnológicos recentes tornaram a vigilância por vídeo mais barata e mais frequente do que nunca. Juntamente com a análise de vídeo orientada por IA, as ferramentas de vigilância modernas dependem agora menos da intervenção humana. Elas são mais precisas do que o olho humano e nunca perdem o foco ou se cansam.

Com o poder cada vez maior da IA, inúmeras horas de filmagens de vídeo são agora uma riqueza de dados acionáveis. No entanto, se forem colocados nas mãos erradas, estes dados também podem ser utilizados para uma variedade de fins que vão muito além da segurança, proteção ou eficiência. As câmaras podem ser utilizadas para monitorizar o tráfego, salvaguardar escolas, proteger perímetros, alertar guardas e proteger cidadãos. Mas também podem ser utilizadas para seguir os movimentos de indivíduos sem a sua autorização.

Como é que as empresas aproveitam o poder da videovigilância, minimizando o impacto negativo na privacidade pessoal e nas liberdades democráticas?

Proteger em vez de perseguir

Na Irisity, acreditamos no desenvolvimento de IA de ponta ao serviço da humanidade, através de sistemas de segurança que detectam actividades suspeitas em vez de exporem a identidade pessoal. A tecnologia de anonimização permite aos utilizadores mascarar objectos sensíveis em primeiro plano no campo de visão de uma câmara, tais como pessoas, veículos ou áreas públicas, em tempo real. O sistema pode ser utilizado em combinação com qualquer outro tipo de análise, como deteção de intrusão, comportamento violento ou deteção de chamas. A anonimização alinha-se com a filosofia "Protect not Pursue", permitindo que as empresas de monitorização mantenham a segurança dos seus activos de segurança, ao mesmo tempo que protegem a privacidade pessoal dos indivíduos captados em vídeo.

A anonimização pode ser aplicada de duas formas diferentes que podem ajudar a mitigar a utilização não ética dos dados de videovigilância e permitir que os utilizadores cumpram as leis de proteção de dados:

1. Filtro permanente: Os objectos sensíveis em primeiro plano no campo de visão de uma câmara, tais como pessoas, veículos ou áreas públicas, são permanentemente substituídos por um filtro de pixelização totalmente destrutivo. O vídeo original não é objeto de cópia de segurança nem guardado e o processo é irreversível. A privacidade dos titulares dos dados é assegurada, mesmo que o vídeo seja intercetado por terceiros indesejados.
2. Máscara elevável: Uma opção mais flexível para anonimização, em que o vídeo original pode ser recuperado por pessoal com autorização especial. Por exemplo, os operadores de uma central de segurança lidam com vídeo anonimizado em suas atividades diárias. O pessoal com determinada autorização de segurança pode desativar a máscara para ajudar as autoridades durante uma investigação policial.

A anonimização totalmente destrutiva reduz os obstáculos administrativos necessários para a instalação de novos sistemas de segurança por vídeo. A anonimização em tempo real permite a utilização de câmaras em áreas sensíveis, como escolas, hospitais e espaços públicos, sem pôr em causa a privacidade pessoal de crianças, pacientes ou do público em geral.

As violações de dados do RGPD podem prejudicar a sua empresa

Considerando a natureza inerente dos dados pessoais na vigilância por vídeo, regulamentos como o GDPR introduziram novos desafios para as empresas que operam no setor de segurança. Com multas por violação das leis do GDPR de até 4% do faturamento anual da empresa, operar dentro das diretrizes legais é do interesse da privacidade individual e do bem-estar financeiro das organizações que lidam com dados pessoais. A anonimização pode ajudá-lo a cumprir as leis de proteção de dados e a reduzir o risco de pagar multas elevadas na era do RGPD.

Novas perspectivas para as empresas do sector da segurança

As leis estão a mudar, assim como a perceção que as pessoas têm da videovigilância. Mesmo que a tecnologia para identificar indivíduos esteja disponível, será sempre necessária? E nas escolas, nos serviços de saúde e em casa? Há muitos cenários em que a privacidade pessoal é fundamental para que as pessoas que queremos proteger se sintam seguras, protegidas e à vontade. A redução do zoom e a mudança de perspetiva são fundamentais para analisar os aspectos morais da nossa indústria. O reconhecimento facial é ético? Em certos casos, a tecnologia pode ser crucial, mas noutros pode não ser. Que uso pode ser dado à tecnologia correta se esta acabar nas mãos erradas?

Na Irisity, acreditamos que o desempenho melhorado da IA, a ética e a privacidade andam de mãos dadas - e que a ética e a integridade melhoradas da IA no sector da segurança se tornarão o nosso legado mais importante.

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