Detektering av intrång i perimeter
Videoövervakning utökad med intrångsdetektering
Vad är Perimeter Intrusion Detection?
PIDS-system (Perimeter Intrusion Detection Systems) använder avancerad AI-videoanalys för att övervaka och skydda gränserna för en fastighet eller ett område från obehörig åtkomst.
Genom att integrera Intrusion Detection med övervakningskameror kan säkerhetspersonalen upptäcka och varna för eventuella intrång inom ett visst område, i realtid.
PIDS är avgörande för att säkra känsliga platser som militärbaser, industrianläggningar, flygplatser och bostadsområden.
Varför använda intrångsdetektering?
Upptäck och varna snabbt för intrång med detektering av t.ex. linjekorsningar eller rörelser i ett område. Perimeter intrångsdetektering ger förstklassig säkerhet och med kontinuerlig AI-övervakning minskar driftskostnaderna samtidigt som höga säkerhetsstandarder upprätthålls.
Smarta säkerhetslösningar
- Förbättrad säkerhet
Intrångsdetektering ger kontinuerlig perimeterövervakning, vilket säkerställer upptäckt och svar i realtid på obehöriga intrång. Detta förbättrar avsevärt den övergripande säkerheten för din egendom. - Kostnadseffektiva
Automatiserade AI-detekteringssystem minskar behovet av omfattande mänskliga patruller, vilket sänker driftskostnaderna samtidigt som höga säkerhetsstandarder upprätthålls.
G4S använder IRIS+™ Intrångsdetektering
Ineffektiva larm kostar 600 euro i månaden för en G4S-kund. Upptäck hur Irisity minskade sina kostnader och ökade säkerheten.
Förbättrad säkerhet och effektivitet
Dra nytta av förbättrat integritetsskydd och proaktiv hotdetektering med hjälp av avancerad AI och algoritmer för maskininlärning.
- Skalbarhet
Våra system för detektering av perimeterintrång är lätt skalbara för att täcka stora områden, vilket gör dem idealiska för olika miljöer, inklusive industrianläggningar, flygplatser och bostadsområden. - Skydd för privatlivet
Med tilläggsfilter för anonymisering upprätthåller systemet integriteten samtidigt som säkerheten garanteras. - Proaktiv upptäckt av hot
Med hjälp av avancerad AI och maskininlärningsalgoritmer identifierar och reagerar den proaktivt på potentiella hot innan de eskalerar, vilket garanterar säkerheten i dina lokaler.
Intrångsdetektering med IRIS+™
- Få omedelbara meddelanden om personer som passerar en linje eller rör sig i ett område
- Upptäck personer inom begränsade områden
- Uppgradera vilken typ av kamera som helst
- Skydda patienternas integritet med anonymiseringsfilter
- Lätt att konfigurera med zoner och scheman
Upptäck intrång på riktigt långa avstånd, med alla typer av kameror
Uppgradera vilken kamera som helst till en intelligent sensor med toppmodern videoanalys. IRIS+™ Intrångsdetektering minimerar falsklarm, förbättrar driften och upptäcker inkräktare på riktigt långa avstånd med hjälp av alla typer av övervakningskameror.
IRIS+™ Intrångsdetektering använder AI och maskininlärning för att klassificera objekt och utlösa larm för människor som befinner sig i begränsade områden. En pixelanalys och objektklassificering görs för att avgöra om en rörelse avser en människa, ett djur, vegetation eller ett objekt.
När något händer skickas ett larm för att säkerställa en direkt åtgärd, t.ex. att sätta på en siren, aktivera en strålkastare, meddela en vakt eller ringa polisen.
Linjekorsning
Detektering av linjekorsningar är en specialfunktion inom vår AI-drivna plattform. Den innebär att ett virtuellt staket eller en virtuell linje sätts upp inom det övervakade området. När denna virtuella gräns korsas av en person eller ett föremål utlöser systemet en varning.
Denna funktion kan övervaka en eller två riktade korsningar, vilket ger en exakt och effektiv metod för att upptäcka obehörigt tillträde.
- Omedelbara varningar
Säkerhetspersonalen meddelas omedelbart när den virtuella linjen passeras. - Anpassningsbara gränser
Ger möjlighet till flexibla och specifika gränsinställningar baserat på områdets säkerhetsbehov. - Förbättrad övervakning
Kompletterar befintliga övervakningssystem genom att lägga till ett extra lager av detektering.
Intrång
Detektering av rörelse inom ett område är en annan viktig funktion som övervakar och upptäcker individers rörelse inom ett fördefinierat område.
Denna funktion är viktig för att identifiera och reagera på misstänkta aktiviteter inom den övervakade zonen.
- Omfattande övervakning
Håller koll på rörelser inom området och ser till att ingen misstänkt aktivitet går obemärkt förbi. - Varningar i realtid
Ger omedelbara meddelanden om obehöriga rörelser, vilket möjliggör snabb respons. - Mångsidighet
Lämplig för olika miljöer, t.ex. offentliga platser, industriområden och bostadsområden.
Kom igång redan idag!
Upptäck kraften i avancerad AI-videoanalys med IRIS+™ Platform. Upplev hur vår plattform kan förbättra din säkerhet, öka effektiviteten och förändra beslutsprocesserna.
Boka en demo nu och frigör potentialen i IRIS+™ för din organisation.
För bra för att vara sant?
IRIS+ Simulator™ - Konceptbevis på 20 minuter
Med IRIS+ Simulator tar det mindre än 20 minuter att driftsätta proof of concepts. Vi simulerar videoanalysen på dina redan installerade befintliga kameror utan att ändra någonting. Detta gör det möjligt för partners och kunder att på nära håll testa IRIS+ inverkan och användarvänlighet.
Den 30 dagar långa testperioden är kostnadsfri.
Våra mest populära detektionsfunktioner
Upptäck mer:
Intrångsalarm på mycket långa avstånd med AI-videoanalys
IRIS är utvecklad för att säkra så stora områden som möjligt, med få kameror. Kameror placeras högt och stolpar placeras upp till 2 km från varandra, vilket möjliggör detektering på mycket långa avstånd.
G4S minimerar falsklarm med IRIS intrångsdetektering
Avsaknaden av ett effektivt system innebar upp till 6000 kronor i onödiga månatliga utgifter för denna G4S-slutkund. En vanlig brevbärare utlöste upp till 60 falsklarm per månad.
Utforska fördelarna med att arbeta larmdrivet med IRIS
Genom att låta IRIS outtröttligt sålla igenom tusentals timmar video i realtid kan operatörer fokusera sin uppmärksamhet på de sekunder med verkligt viktig video. Varje misstänkt aktivitet är ...