Detektering av videoanomalier

Avvikelsedetektering innebär att man identifierar mönster eller händelser i data som inte överensstämmer med förväntat beteende.

Inom videoövervakning avser anomalidetektering användningen av avancerade algoritmer och AI för att automatiskt upptäcka ovanliga aktiviteter eller beteenden som kan tyda på säkerhetshot, driftsproblem eller säkerhetsrisker.

Med hjälp av maskininlärning och avancerade algoritmer kan system för anomalidetektering analysera stora mängder videodata i realtid och identifiera avvikelser som skulle kunna förbli obemärkta av mänskliga observatörer.

Varför använda anomalidetektering?

Anomalidetektering används för att upptäcka ovanliga farliga situationer i offentliga utrymmen eller misstänkt beteende hos människor och för att förhindra att farliga situationer eskalerar ytterligare.

Smartare säkerhet

• Förbättrad säkerhet
  Upptäcker automatiskt misstänkta aktiviteter, vilket säkerställer snabb respons på potentiella hot.
• Sänkta kostnader
  Minskar behovet av konstant mänsklig övervakning, vilket frigör resurser och sänker driftskostnaderna.

• Avvikelsevarningar i realtid, omedelbar respons
• Ingen manuell installation krävs
• Hög noggrannhet, färre falsklarm
• Skydda patienternas integritet med anonymiseringsfilter
• Adaptiva scen-specifika inlärningsalgoritmer

IRIS+™ ger mycket exakt händelsedetektering i realtid för avvikande händelser och mönster, vilket gör operatören uppmärksam på oväntade beteenden och trender som annars kanske skulle gå obemärkta förbi.

Funktionen Anomaly Detection identifierar händelser eller objekt utan manuell regelkonfiguration eller fördefiniering och varnar operatören i realtid.

Objekt som genererar varningar inkluderar:

• Person
• Fordon
• Tvåhjuligt fordon