Anonymisering av video

Vad är videoanonymisering?

I dagens sammankopplade värld är skyddet av personuppgifter av yttersta vikt. Videoanonymisering framstår som ett kraftfullt verktyg för att skydda integriteten i det digitala landskapet.

I grunden handlar videoanonymisering om avancerade tekniker, bland annat algoritmer för ansiktsigenkänning, pixelering, oskärpa och röstförvrängning. Dessa metoder säkerställer att känslig information förblir dold, i enlighet med sekretessbestämmelser och etiska standarder.

Genom att göra det blir individerna i videon oidentifierbara samtidigt som integriteten och användbarheten för analys, forskning eller offentlig spridning bevaras.

Varför använda videoanonymisering?

Videoanonymisering och anonymisering av ansikten i realtid är en hörnsten i skyddet av den personliga integriteten. Oavsett om det handlar om regelefterlevnad, etisk forskning eller personlig säkerhet är det viktigt att integrera videoanonymisering i ditt arbetsflöde i dagens datadrivna värld.

Vikten av att skydda den personliga integriteten

• Skyddar den personliga integriteten
  Anonymisering av livevideo och ansiktsanonymisering i realtid skyddar identiteter och säkerställer att personlig information förblir konfidentiell.
• Efterlevnad av regleringar (GDPR)
  Organisationer måste följa stränga lagar om dataskydd, t.ex. GDPR och CCPA. Videoanonymisering underlättar efterlevnad genom att dölja identifierbar information när den sker, vilket uppfyller lagstadgade standarder.

• Upptäck misstänkt aktivitet i stället för att avslöja din personliga identitet.
• Pixla eller maskera specifika zoner för att bättre följa reglerna för kameratillstånd.
• Lägger till ytterligare ett lager av sekretess till övervakningsutrymmen som kräver en anonymiseringsbaserad typ av sekretesskriterier.
• Ger två metoder för pixelering: Gråskala och färgläge.
• Kan installeras i alla kameraövervakningssystem.

Enkel installation i IRIS+™

IRIS+™ Anonymization är utvecklad med hjälp av Irisity:s unika, patenterade teknik och kombinerar rörelse- och bildbaserade tekniker för igenkänning av människor för att säkerställa att ingen person kan identifieras i kameravyn.

Funktionen kan komplettera alla andra IRIS+™-algoritmer och erbjuder flera metoder för avidentifiering, inklusive adaptiv pixelisering och white-masking.